В этом материале вкратце описано, как именно алгоритмы Facebook Ads проходят обучающие стадии. Возможно это поможет вам изменить какие-то аспекты своей работы для повышения эффективности рекламных кампаний.
Этапы обучения
Результаты обучения прямо влияют на рекламные кампании как в Facebook, так и в Instagram. Если вы запустите РК и перейдете на уровень групп объявлений, в статусе можно увидеть этап “Обучение”.
Алгоритмы Facebook, это нейронные сети, которым нужны данные для обучения. Чем больше данных — тем лучше будут результаты. Фактически это происходит так:
- Сначала вы запускаете свою рекламную кампанию.
- Далее Facebook начинает ее показывать и ждет, пока пользователи не начнут делать первые конверсии.
- Алгоритмы понимают, кто сделал эту конверсию и начинают показывать рекламу похожим людям.
Обучение проходит на уровне группы и будет завершено при стабильных результатах. В момент обучения результаты могут быть нестабильными, поскольку нейронная сеть только учится понимать, что именно вам нужно.
Как только достигаются стабильные результаты, обучение прекращается. Приблизительные цифры окончания обучения — это 50 событий на уровне группы в рамках 7 дней.
Если вы вносите какие-то сильные изменения, обучение может быть перезапущено. В частности, это происходит после:
- Изменений креативов.
- При остановке группы объявлений более чем на 7 дней.
- При изменении стратегии ставок.
- При изменении бюджета.
- При изменении таргетинга или места размещения.
Вы можете отслеживать существенные изменения на уровне групп объявлений в специальном столбце “Последняя существенная правка”.
Иногда алгоритм не может обучиться из-за низкого количества конверсий. В таких случаях вы увидите в статусе сообщение “Недостаточно результатов”.
В этом случае нужно внести изменения.
Как повысить эффективность рекламы и упростить обучение
- Не следует вносить серьезные изменения во время обучения алгоритмов.
- Выбирайте правильную цель для своих рекламных кампаний.
- Не стоит занижать бюджет, его должно хватать для 50 конверсий в рамках 7 дней.
- Не нужно дробить группы по плейсментам и местоположениям.
- Не стоит сильно сужать таргетинг.
- Всегда следите за статусом группы объявлений, чтобы своевременно увидеть его изменения и внести правки при необходимости.
