Если понимать специфику анализа РК алгоритмами и процесс их обучения, можно существенно улучшить результаты рекламы. То, на каком этапе находится обучение, и в каком состоянии оно пребывает в конкретный момент времени, отображается в графе «Статус показа» в группе.
В ходе машинного обучения происходит сбор алгоритмами как можно большего количества данных. В момент запуска РК они выполняют анализ пользователей, которые совершают конверсию. Опираясь на полученные сведения, «Фейсбук» ищет схожую ЦА.
Процесс машинного обучения в Facebook Ads: тонкости и нюансы
Обучение алгоритма происходит в границах группы, а заканчивается оно, когда удалось обнаружить те тактики перераспределения, которые отличаются наибольшей эффективностью. Когда обучение идет полным ходом, данные эффективности групп крайне нестабильны – налицо небольшой охват или завышенная ставка СРМ.
Завершается обучение в момент достижения устойчивых показателей, когда количество конверсий в недельном выражении составляет не менее 50. Лишь после этого обучение алгоритма завершится, и можно будет отследить те показатели эффективности, которые имеют место в реальности.
- Вначале площадка показывает рекламу тем пользователям, которые указаны в настройках, исходя из целей РК и основ таргетинга.
- Далее происходит анализ действий всех посетителей площадки, которые увидели конкретное рекламное объявление. Часть этих людей после перехода на лендинг закрывают его и уходят, но кто-то выполняет целевое действие.
- После вычисления той части ЦА, которая все-таки совершает покупку, «Фейсбук» учится подбирать аудиторию аналогичную – ту, которой свойственно похожее поведение.
Что такое пиксель «Фейсбук»?
Для успешного обучения алгоритмов и оптимизации рекламы надлежащим образом необходимо интегрировать в лендинг пиксель. Речь идет о коде, фиксирующем поведение посетителей сайта и отправляющем полученные сведения Events Manager. Сделать это можно в ручном режиме либо путем партнёрской интеграции в WordPress, Shopify и пр. Если принято решение действовать вручную, код следует вставить над </head>.
Для проверки работоспособности пикселя нужно установить расширение Pixel Helper.
Конверсии, настройка которых выполнена специальным образом
Как процесс обучения алгоритмов Facebook, так и результаты такого обучения зависят от того, какие цели преследует конкретная конверсия. Она влияет и на оперативность процесса. Когда в качестве цели значится переход посетителя на страницу благодарности, и на протяжении, например, недели, будет совершено минимум таких переходов, об эффективности работы алгоритмов не может быть и речи.
Если за неделю не удастся набрать необходимое количество результатов, статус изменится на «Недостаточно результатов». В таком случае придется поменять цель конверсии, установив иное событие, достигаемое гораздо чаще – это обязательное условие для успешного обучения алгоритма.
Что нужно, чтобы алгоритм не обнулился?
В процессе обучения нельзя трогать такие критерии:
- Цель РК.
- Креатив.
- Бюджет.
- Стратегия ставок.
- Плейсмент.
Также нельзя останавливать группу на 7 дней и более.
Если в адсет будет внесена хотя бы одна из перечисленных правок, произойдет обнуление алгоритмов, и их обучение придется начинать заново. Информация об этом отобразится в разделе «Последняя существенная правка».
Можно ли помочь алгоритму в обучении?
Можно, для этого надо сделать следующее:
- Тщательно продумать цель конверсии, указав наиболее оптимальную. Это необходимо для получения алгоритмом понимания того, каким именно пользователям будет интересна конкретная реклама.
- На протяжении обучения не вносить в группу никаких изменений.
- Указать нормальный бюджет – тот, который будет объективным и позволит набрать не менее полусотни событий.
- Не назначать ручных ставок.
- Не запускаться на слишком узкую аудиторию.
