Мобильные приложения продолжают оставаться актуальным бизнес-драйвером. Чаще всего успешность мобильных приложений измеряют при помощи двух показателей:
- DAU — активные пользователи за день
- MAU — активные пользователи за месяц
Статистика показывает, что после загрузки приложения на смартфон 33% пользователей совершают покупки чаще, 34% пользователей добавляют товары в корзину гораздо чаще, а 37% пользователей тратят больше средств на покупки нежели те, кто приложение не устанавливал.
Учитывая подобные данные Google запустили Feeds — инструмент, который расширяет таргетинг при поиске информации и предлагает пользователям приложения, которые напрямую или даже косвенно связаны с запросом. Эффективность Feeds можно просмотреть на статистике ниже.
Кроме скачивания приложения требуется убедить пользователей начать использовать программу. Для этого Google, дополнительно к Feeds, запустили App Campaigns for Engagement. Результат объединения двух систем показал прирост конверсии в 10% и количества кликов на 10%. На данный момент App Campaigns for Engagement предлагает:
- Наличие подсказок для начала работы с программой
- Интеграция с другими сервисами, включая Firebase, Kochava, AppsFlyer, TUNE и прочие.
- Детальный мониторинг конверсий.
- Наличие возможности размещения Deep Links для работы с разными ссылками.
- Возможность использования до 250 тысяч уникальных ID на один список.
- Работа с разным таргетом.
- Автоматическая фиксация GCLID в URL.
Современные креативы
App Campaigns умеет различать разные форматы объявлений. Соответственно, как и ранее, потребуется реализовать как можно больше разных креативов, разделяющихся на картинки, видео и текст. Чем больше вариантов вы подготовите — тем больше разных комбинаций программа сможет создать. Более того, рекомендуется регулярно обновлять креативы для улучшения качества рекламных кампаний.
Примечательно, что App Campaigns проводит мониторинг поведенческих факторов и контекст в режиме реального времени. То есть, программа самостоятельно собирает креативы на основе индивидуальных предпочтений определенного пользователя. Благодаря этому пользователь получает тот формат рекламы, который ему максимально приятен. Нужно также отметить, что в этом случае не требуется проведение A/B тестирования.
Еще один полезный инструмент — это Google Analytics для приложений в Firebase. В частности речь идет об объединении системы машинного обучения App Campaigns и данных из Google Analytics в Firebase. Использование двух технологий позволяет привлекать больше целевой аудитории.
Обновленная версия Google Analytics работает гораздо быстрее. Она анализирует информацию на основе разных источников. В случае, если попадаются данные из одинаковых источников с одинаковыми наименованиями, она может существенно увеличить скорость работы. Также, пользователям доступна кроссплатформенная аналитика и дополнительные инструменты, среди которых присутствует возможность прогнозировать дальнейшие действия пользователей.
В Google Analytics от Firebase есть инструмент с отображением списка исключений для определенной аудитории. Ранее этот список быстро устаревал и практически всегда был не актуальным. Сейчас же он обновляется в режиме реального времени. Соответственно, вы всегда сможете просмотреть тех пользователей, у которых установлено ваше приложение. Остальных юзеров в этом перечне не будет.
Рекомендую подписаться на наш Telegram канал, чтобы не пропустить интересную инфу — https://t.me/traffnews
Кроме этого стоит обратить внимание на инструмент Web and App Property. Это функционал, объединяющий данные приложения с сайтом. На выходе вы получаете обобщенную статистику по двум платформам для комплексной оценки. Для этого требуется простое подключение SDK и не требуются какие-либо изменения в принципе работы с вашими партнерами.
Deep Links
Использовать диплинки очень рекомендуется. При их применении после клика на ссылку пользователь попадает не на страницу сайта, а сразу в мобильное приложение. В случае, если в приложении уже указаны данные пользователя, диплинки сделают покупку быстрой, простой и максимально комфортной.
Согласно статистике, использование диплинков приносит прирост конверсий почти в два раза. Это повышение эффективности реализуется буквально на пустом месте, простым открытием приложения вместо перехода на страницу сайта.
Прирост в частности наблюдается на основе работы Ozon. Команда сервиса отмечает, что прирост конверсии при использовании диплинков составляет более 50-54%, а рост ROI на 33%. Кроме этого пользователи стали покупать товары в четыре раза чаще.
Если вы хотите активно отслеживать статистику по работе диплинк, связанных с вашими объявлениями, обратите внимание на отчеты Ad Destination. Они помогут вам узнать, куда пользователи отправляются чаще — на сайт или в мобильное приложение. Также вы сможете наглядно увидеть, насколько эти переходы были эффективными для вашей рекламной кампании в целом.
