Как арбитражникам использовать ИИ: лучшие нейросети для автоматизации

Искусственный интеллект все чаще используют в арбитраже трафика. С его помощью вы можете автоматизировать многие рутинные процессы и сэкономить на этом массу времени. Мы разобрали несколько десятков инструментов и сервисов на базе ИИ, чтобы выбрать среди них лучшие. Каждый из них может пригодиться, если вы арбитражите.

Какие задачи решает искусственный интеллект

Давайте сначала выясним, в каких целях вы можете использовать ИИ в арбитраже трафика. Вариантов на самом деле много, поэтому пару-тройку из них вы наверняка решите протестировать лично: 

• подготовка текстов для креативов;
• работа с изображениями (создание новых, повышение качества существующих, вырезание лишних объектов и так далее);
• создание уникальных видеороликов;
• анализ конкурентов и изучение рыночных трендов;
• верстка преленда или лендинга;
• разработка умной витрины, которая будет предлагать пользователям интересующие их товары;
• повышение отдачи от рекламных кампаний.

И теперь более детально разберем каждый из перечисленных пунктов, и подберем для них подходящие нейросети. 

Искусственный интеллект для работы с текстом

Создание текстов — одна из востребованных задач в арбитраже. Текстами дополняют визуальную часть, поэтому они должны быть качественными и заточенными под ЦА. 

Самые популярные сервисы для решения этой задачи — нейросети ChatGPT и Jasper. Оба помогают быстро генерировать рекламные тексты, адаптированные под нужную аудиторию: заголовки, описания, призывы к действию, email-рассылки. И все это можно подстраивать под стиль и формат рекламной кампании.

Кроме того, ИИ в этих сервисах способен анализировать успешные креативы и создавать на их основе новые, ориентированные на максимальные конверсии.

Создание креативов 

При помощи нейросетей вроде MidJourney или DALL-E можно генерировать уникальные изображения по текстовым запросам. Это особенно пригодится в тех вертикалях, где важна визуальная составляющая: дейтинг, товарные офферы и так далее. 

MidJourney и DALL-E позволяют создавать визуальные материалы для рекламы, не прибегая к услугам фотографов или дизайнеров. Это сэкономит ваши время и деньги. Эти две и многие другие нейросети мы разбирали в рамках большого материала о генерации изображений при помощи ИИ. Также мы рассказывали о сервисах для быстрого создания уникальных логотипов — эта информация тоже может вам пригодиться. 

А вот нейросети Fotor и SnapEdit подходят для обработки существующих изображений. С их помощью вы можете улучшать качество, увеличивать разрешение, убирать фон или ненужные элементы. Эти функции пригодятся, когда нужно быстро адаптировать или откорректировать креативы для рекламы. 

Так вы сможете автоматизировать рутинные процессы и сэкономить время на ручной обработке изображений или фотографий. Fotor, SnapEdit и многие другие подобные сервисы для обработки графики мы разбирали в этой статье. 

Если вы работаете с адалт-тематиками, вам могут пригодиться нейросети «для взрослых». С их помощью можно генерировать картинки 18+. Лучшие подобные сервисы мы недавно разбирали в отдельном материале. 

Создание видеоконтента для арбитража

Нейросети позволяют быстро генерировать уникальные видеоролики. Таким образом вы можете автоматизировать процесс и снизить затраты на производство нужного контента. Это особенно важно в рекламных кампаниях, где креативы должны быть разнообразными и визуально привлекательными. Вот несколько популярных нейросетей, которые помогут вам создавать видео для арбитража:

• Pictory.ai — превращает текст в видео, автоматически подбирая видеоматериалы и музыку.
• Synthesia — позволяет создавать видеоролики с виртуальными ведущими на разных языках.
• Lumen5 — генерирует видео из текстов и блогов, адаптируя их для соцсетей.
• InVideo — предлагает шаблоны и инструменты для быстрого создания рекламных видео.
• Runway ML — мощный инструмент для создания и редактирования видео с использованием ИИ.

У нас на сайте уже было несколько статей, в которых мы рассказывали о подобных инструментах. В одной мы подробно описали сервис HeyGen, в другой несколько нейросетей для создания видео-шедевров, и в третьем остановились конкретно на выпуске креативов. 

Анализ конкурентов и изучение рыночных трендов

Искусственный интеллект упрощает анализ конкурентов и рыночных трендов, так как автоматизирует сбор и обработку больших объемов данных. С его помощью можно отслеживать рекламные кампании конкурентов, источники их трафика, используемые каналы продвижения и ключевые стратегии. 

Такие инструменты, как SimilarWeb и SEMrush, помогают увидеть, какие креативы и ключевые слова работают у конкурентов, и откуда они получают основной трафик. Это поможет вам быстро реагировать на изменения и корректировать свои кампании.

Нейросети также полезны для анализа трендов на рынке, так как помогают выявлять растущие запросы и прогнозировать изменения спроса. Дополнительно можно использовать инструменты вроде Google Trends, которые анализируют данные и предсказывают, какие офферы могут стать популярными в ближайшее время. Это помогает арбитражникам своевременно адаптировать свою стратегию и быть впереди конкурентов. Более подробно об инструментах для анализа чужих сайтов вы можете узнать из этой статьи. 

Верстка преленда или лендинга 

Нейросети также помогают автоматизировать создание веб-страниц. Такие платформы, как Ucraft.ru и другие, используют нейросети для автогенерации шаблонов сайтов и лендингов, адаптированных под потребности конкретного оффера. Это может включать в себя не только визуальное оформление, но и настройку структуры страниц, оптимизированной для конверсий. Об инструменте Uraft.ru и других способах создания лендингов мы уже рассказывали. 

Создание умной витрины

Умная витрина — это динамическая и персонализированная онлайн-витрина. Она работает на основе ИИ, который адаптирует контент под интересы и поведение конкретного пользователя. Идея заключается в том, что витрина «учится» на данных о действиях пользователя, его предпочтениях и запросах. И в результате система предлагает релевантные товары или услуги, тем самым повышая вероятность конверсии.

Например, чат-боты на основе искусственного интеллекта могут взаимодействовать с пользователями, собирая информацию и предлагая персонализированные товары или услуги на основе их интересов. 

К таким сервисам относятся Dialogflow и LivePerson. Они предназначены для создания чат-ботов и виртуальных ассистентов на основе ИИ. Также существует Algolia — инструмент для поиска и рекомендаций, которое улучшает работу умных витрин. С его помощью можно быстро и точно предоставлять пользователям персонализированные результаты на основе их действий и предпочтений.

Оптимизация рекламных кампаний

Автоматизация — одна из главных задач искусственного интеллекта в арбитраже трафика. Всем известные Facebook Ads и Google Ads уже используют ИИ для автоматического подбора таргетинга, установки ставок и оптимизации кампаний на основе результатов.

Также вы можете использовать инструменты вроде Revealbot или Madgicx. Они способны автоматизировать управление кампаниями, отслеживать KPI и автоматически вносить изменения в зависимости от текущих результатов. Это снижает нагрузку на арбитражника и помогает сконцентрироваться на более важных аспектах работы.

Как ИИ меняет арбитраж трафика

Мы рассмотрели различные нейросети и инструменты, которые помогут вам генерировать уникальные креативы, автоматизировать создание лендингов, анализировать конкурентов и прогнозировать рыночные тренды. При помощи нейросетей вы не только ускорите выполнение задач, но и повысите эффективность рекламных кампаний. 

Искусственный интеллект стал мощным инструментом, способным кардинально изменить подход к арбитражу трафика. Чем раньше вы это поймете и начнете использовать в своих интересах, тем выше будут результаты вашей работы в арбитраже. 

И напоследок рекомендуем к прочтению большую аналитическую статью о том, можно ли получить прибыль с РК, созданной при помощи ИИ. Также не забудьте ознакомиться с другими материалами по нейросетям, все статьи и новости собраны в этом разделе.