AI Overviews — это новые ИИ-блоки в Google ответов на запросы пользователей, сформированных нейросетями. Для SEO это означает падение CTR, отсутствие переходов пользователей по ссылкам на другие сайты для дальнейших поисков информации и появление нового направления AI SEO (или GEO — генеративной поисковой оптимизации), где ИИ сам выбирает источники для ответов.
Эта статья для тех, кто работает с SEO-трафиком, арбитражем и контентными проектами. В ней объясняем, как работают AI Overviews в Google и нейроответы в Яндексе, почему классическое SEO уже никогда не будет прежним, как ИИ забирает у него клики и что должен знать арбитражник, чтобы не потерять трафик при новом распределении запросов.
Что такое AI Overviews в Google и как устроены «обзоры от ИИ»
AI Overviews — новый формат ответа в поиске Google, в котором ИИ самостоятельно формирует развернутый итог по запросу пользователя. Такой блок часто появляется над органической выдачей, а иногда и между рекламой и органикой, перехватывая на себя все внимание. Визуально это крупная карточка с цветной подложкой, коротким текстовым объяснением, списками, ссылками-источниками и кнопками уточнения запроса.
Главное отличие AI Overview от обычного сниппета в том, что сниппет — это «кусочек» вашего сайта, который Google достает из конкретной страницы. AI Overview работает иначе: берет информацию с разных площадок, анализирует ее и создает новый, самостоятельный ответ, который не принадлежит ни одному сайту.
Google позиционирует AI Overviews не как дополнение к поисковой выдаче, а как альтернативный способ получения знаний. Критерии попадания в этот блок отличаются от классического SEO, а поведение пользователей меняется быстрее, чем успевают перестраиваться сайты.
Основные отличия AI Overviews от обычного сниппета:
- AI Overview агрегирует данные с множества сайтов и создает итоговый ответ, тогда как сниппет отображает фрагмент конкретной страницы конкретного сайта.
- ИИ-блок занимает больше места на экране и визуально доминирует, что снижает видимость органики.
- AI Overview предлагает уточнения, дополнительные вопросы и интерактивность. Сниппет таким функционалом не обладает.
- Источники внутри AI Overview кликают значительно реже (пользователь уже получил нужный ответ от ИИ), что ведет к падению CTR.
AI-поиск, нейроответы Яндекса и общий тренд «поиск с ИИ»
AI-поиск — формат, в котором пользователь получает не список ссылок, а готовый, структурированный ответ, сгенерированный нейросетью. В Google это реализовано через AI Overviews, в Яндексе — через нейроответы, которые появляются для информационных и бытовых запросов.
Внешне AI-поиск напоминает гибрид стандартного ответа и чат-бота: ИИ не цитирует сайты, а пересобирает информацию, дает рекомендации и предлагает уточнить запрос. Яндекс делает это в более сдержанном формате, Google — в расширенном. В обоих случаях работает похожая логика: сначала выдается результат, а уже потом ссылки на первоисточники.
Причина, по которой это не просто еще один блок в SERP (странице выдачи с результатами поиска), заключается в смене модели потребления информации. Пользователь перестает искать, потому что его приучают к получению готовых ответов. Поисковик, в свою очередь, берет на себя роль первой и основной точки интерпретации данных, а сайты становятся источниками, а не конечными точками перехода.
Для SEO и арбитража трафика это означает системный сдвиг. Конкурируют уже не сайты за позиции, а данные за вероятность попасть в итоговую сводку, которую видит пользователь. Поиск превращается из страницы с каталогом ссылок в интерфейс работы с ИИ, и это меняет всю экономику трафика.
Какие запросы чаще всего запускают AI Overviews и AI-ответы
AI Overviews и нейроответы чаще всего активируются, когда пользователь ищет объяснение, инструкцию или развернутое описание. Информационные формулировки вроде «как работает», «что значит», «почему происходит» почти всегда вызывают появление ИИ-блока. Поисковики понимают такие запросы как потребность в готовом выводе, поэтому поднимают AI-ответ над органикой и дают пользователю краткую, структурированную выжимку.
Коммерческие и брендовые запросы включают AI-блоки реже, но эффект здесь сильнее. Google и Яндекс все чаще добавляют ИИ-ответы по сервисам, магазинам, SaaS и бытовым услугам. Опасность в том, что ИИ забирает клики с верхних позиций, а органика по коммерческим ключам становится менее предсказуемой.
В контексте арбитража это означает, что задача не в том, чтобы «протолкнуть» лендинг в AI Overview (это невозможно для большинства вертикалей). Нужно сделать так, чтобы ваши информационные статьи, обзоры, инструкции и FAQ становились для пользователя источниками, когда он ищет бренд, оффер или продукт. Чем понятнее и структурированнее контент, тем выше шанс, что ИИ покажет его в сводке.
Как AI Overviews меняют SEO и органический трафик
AI Overviews заметно меняют структуру поискового трафика. Первый эффект, уже зафиксированный SEO-специалистами, — падение CTR. Когда крупный ИИ-блок появляется над органикой, пользователь получает готовый ответ и реже переходит по ссылкам. Это напрямую связано с ростом zero-click (ситуацией, когда пользователь не кликает ни на один сайт) и перераспределением трафика в пользу поисковой страницы.
В запросах, где пользователь все же открывает ссылки из AI-блока, качество трафика часто оказывается выше. Человек уже прочитал сводку, понял контекст и открывает источник за уточнением или конкретным действием.
Ранее сайты боролись за позиции, теперь они конкурируют за роль источника в AI Overview. Это меняет подход к контенту: ИИ чаще выбирает структурированные материалы, экспертные объяснения, четкие формулировки и страницы без воды. В результате выигрывает не тот, кто выше в выдаче, а тот, чьи данные легче включить в итоговый ответ.
GEO и AI SEO: новая надстройка над классическим SEO
GEO (Generative Engine Optimization) — подход к оптимизации контента под генеративные ответы от AI Overviews в Google и нейроответы Яндекса. Маркетологи и SEO-специалисты спорят, существует ли GEO как отдельная дисциплина, но большинство сходится в том, что оптимизация под AI-ответы требует других принципов, чем классическое SEO.
Главная связь GEO с AI Overviews заключается в механике выбора источников. ИИ тяготеет к текстам, где четко сформулированы факты, есть структурированные блоки и минимальная двусмысленность. Нейросеть агрегирует такие данные быстрее и с меньшим количеством ошибок, поэтому вероятность попасть в AI-блок выше у контента, ориентированного на ясность и экспертность, а не на традиционные SEO-паттерны.
AI SEO отличается от «обычного» SEO тем, что цель меняется с позиций на присутствие в знаниях ИИ. Страница может не быть первой в выдаче, но стать источником для AI Overview и принести трафик с меньшей конкуренцией. Здесь важны авторство, фактическая точность, оригинальные объяснения и структурность.
В классическом SEO такие элементы желательны, но не обязательны, в AI SEO критичны, потому что именно они определяют, будет ли материал включен в итоговый ответ поисковой нейросети.
Для арбитражника: вертикали, тематики и ограничения в рамках AI Overviews
AI Overviews формирует ответы далеко не во всех нишах. Арбитражнику обязательно нужно это учитывать. В относительно «безопасных» направлениях — образовательные сервисы, SaaS-продукты, маркетинговые инструменты, часть финансовых услуг и e-commerce — ИИ-блоки появляются стабильно. Здесь Google спокойно берет информацию из информационных материалов и охотно использует внешние источники. Это дает возможность попадать в AI-ответы через качественные обзоры, FAQ и экспертные статьи.
Совсем иначе поисковики ведут себя в YMYL-темах (сокращение от “Your Money or Your Life”), где ошибка может повлиять на деньги, здоровье или безопасность пользователя. Финансы, гемблинг, нутра, медицина, юридические вопросы — все это высокорисковые категории. В них Google либо не показывает AI Overviews, либо жестко ограничивает количество источников, опираясь на справочную информацию и собственные проверенные материалы. В таких вертикалях практически невозможно попасть напрямую в AI-сводку.
Для арбитражника это означает необходимость менять стратегию. В белых нишах есть шанс получить трафик через «попадание в знания ИИ». В YMYL-вертикалях нужно заходить через статьи о продукте, инструкции, обзоры смежных тем, которые могут стать вторичным источником. Прямые арбитражные лендинги здесь не работают, важно создавать контент, который поисковик считает безопасным, точным и экспертным.
Что нужно знать арбитражнику про AI SEO
AI Overviews меняют требования к контенту. Нейросети отдают приоритет материалам, которые легко анализировать и безопасно включать в итоговый ответ. В тренде — структурированные статьи с четкими формулировками, понятными определениями, фактами, небольшими списками и короткими абзацами.
Ключевой фактор — экспертность. Для AI SEO важны элементы, которые укрепляют доверие: авторские блоки, биография эксперта, ссылки на опыт и реальные кейсы. Все то, что Google определяет показателем EEAT (Expertise, Experience, Authoritativeness, Trustworthiness — экспертность, опыт, авторитетность и надежность) при оценке качества материалов.
Арбитражнику важно понимать, что ИИ-блоки предпочитают ответы, построенные на фактах, а не рекламных обещаниях. Поэтому вокруг оффера необходимо формировать инфо-слой: обзоры, разборы продукта, инструкции и сравнения. Такой контент не только помогает стать источником информации для нейросети, но и привлекает более «собранный» трафик — людей, которые приходят за развернутой информацией из первоисточника.
Поиск меняется — выигрывают те, кто меняется вместе с ним
Поисковики все чаще дают развернутые ответы через AI Overviews и нейроответы Яндекса, полностью перестраивая логику поиска. Теперь сайты становятся источниками информации для ИИ, а не конечной точкой путешествия пользователя. Для арбитражника это не угроза, а новая возможность. Органика уходит в сторону качества, а не количества, и выигрывает тот, кто создает понятные, экспертные и структурированные материалы вокруг офферов. Например, на нашем сайте есть много подробных гайдов по работе в разных вертикалях от крипты до дейтинга. В эпоху AI SEO важно не бороться за позицию, а становиться частью ответа, который видит пользователь. Именно ответы ИИ будут главным источником трафика в ближайшем будущем, которое уже наступило.
FAQ по AI Overviews и AI поиску
Что такое Google AI Overviews и как работает обзор от ИИ в поиске Google?
Google AI Overviews — расширенные ответы в поиске, которые формирует нейросеть Google на основе данных с разных сайтов. Такой блок появляется над органикой и дает пользователю готовое резюме по запросу: объяснение, список шагов, факты и ссылки на источники. ИИ не копирует один сайт, а собирает и пересказывает информацию, поэтому у пользователя отпадает необходимость переходить по ссылкам на первоисточники, что в корне меняет логику и подход к продвижению сайтов.
Как AI Overviews влияют на SEO в Google и органический трафик сайта?
AI Overviews приводит к тому, что у сайтов падает CTR, а у пользователи реже переходят по ссылкам, так как получают от нейросети развернутые ответы на свои запросы. Органический трафик на сайты из поиска проседает, так как поисковые запросы с появлением AI Overviews работают хуже.
По каким запросам чаще всего показываются AI Overviews и AI-поиск в Google?
AI Overviews чаще всего показываются по информационным запросам: «как», «почему», «что делать если», «что такое». ИИ также появляется в части коммерческих и брендовых запросов, где можно дать нейтральную справку или обзор продукта. На рискованных темах (финансы, здоровье, гемблинг) AI-блоки встречаются реже из-за строгой модерации.
Как AI Overviews в Google отличаются от нейроответов и Поиска с Алисой в Яндексе?
AI Overviews в Google — это развернутые ответы нейросети прямо в результатах поиска, которые собирают информацию с разных сайтов и выводятся над органикой. У Яндекса нейроответы и Поиск с Алисой работают похожим образом, но ответы короче, чаще ограничиваются справочной информацией и реже появляются на рискованных темах. Google делает более подробные сводки и активнее использует внешний контент, тогда как Яндекс осторожнее и опирается на собственные данные.
Как попасть в AI Overviews Google и что влияет на выбор сайтов для обзора от ИИ?
Попасть в AI Overviews напрямую нельзя. Google сам выбирает источники для сводки. Однако ИИ чаще берет структурированные статьи, где есть четкие формулировки, факты, списки, схемы и экспертные объяснения. Важны сигналы EEAT (экспертность и доверие), прозрачный автор, реальные кейсы и отсутствие воды. Чем понятнее и полезнее контент, тем выше шанс, что Google включит его в AI-ответ.
Что такое GEO (Generative Engine Optimization) и как GEO связано с AI SEO и AI-поиском?
GEO (Generative Engine Optimization) — это новый метод оптимизации, когда она осуществляется не по поисковым запросам, а на их основе ИИ генерирует подробный ответ для пользователя и выдает его поверх органической выдачи. Именно так работает AI-SEO и АI-поиск, в котором контент оценивается по структуре, фактам, ясности и экспертности.
Как AI Overviews и AI-поиск меняют поведение пользователей в поисковой выдаче Google и показатели CTR, zero-click поиска?
AI Overviews и AI-поиск дают пользователю готовый ответ прямо на странице, поэтому он реже кликает по сайтам. Это снижает CTR и увеличивает долю zero-click (когда запрос обрабатывается без переходов). Пользовательский сценарий меняется: вместо «искать и выбирать ссылку» человек получает итог сразу, а на сайты переходит только при необходимости уточнить детали.
Можно ли через data-nosnippet и robots запретить ИИ брать материалы?
Полностью запретить попадание в AI Overviews с помощью data-nosnippet или robots.txt нельзя. Эти директивы ограничивают использование фрагментов в обычных сниппетах, но не контролируют работу генеративных моделей. Google прямо указывает, что AI Overviews формируются независимо от классических запретов, и избежать включения можно только частично через полное закрытие страницы от индексации.
Как AI Overviews и нейросети для SEO влияют на арбитраж трафика, EPC и доход с органического трафика?
AI Overviews уменьшают общий объем кликов, поэтому органический трафик в арбитраже становится ниже, а конкуренция за позиции жестче. Но трафик, который все-таки доходит до сайта, чаще оказывается более мотивированным, что может повышать EPC. В итоге доход с органики падает по массовым инфо-запросам, но растет ценность качественного контента, который способен попасть в источники AI-ответов и приводить более теплых пользователей.
