Аффилиат-фильтр может в один день исключить ваш сайт из поисковой выдачи. Если проекты похожи друг на друга, связаны общими данными или дублируют контент, поисковики оставят в результатах только один домен, а остальные потеряют трафик и позиции. Из-за этого рушатся сетки лендингов, обнуляются усилия по SEO, перестают работать рекламные стратегии.
В статье рассказываем, как распознать риск аффилированности, какими инструментами быстро проверить свои сайты и какие шаги реально помогают выйти из-под аффилиат-фильтра или не попасть под него вовсе.
Что такое аффилиат-фильтр в Google и в Яндексе
Аффилиат-фильтр — набор алгоритмов, который помогает поисковым системам убирать из выдачи сайты, слишком похожие друг на друга. Если у нескольких проектов совпадают владельцы, структура, контент или техническая начинка, поисковик принимает их за «сетку клонов» и показывает в результатах только один. Так он защищает выдачу от мусора и повторов, чтобы пользователь не видел пять одинаковых сайтов подряд и быстрее находил нужную информацию.
В Google такие случаи относятся к категориям thin affiliate, doorway pages и другим пунктам из раздела spam policies, описанные в официальной документации. Яндекс решает проблему по-своему: «склеивает» схожие сайты, объединяет их сигналы или понижает позиции аффилированных доменов.
Как это работает в Google
Google применяет несколько механизмов, ограничивающих влияние сеточных проектов. Прежде всего действует принцип site diversity, согласно которому в выдаче по одному запросу обычно представлено не более двух результатов с одного домена или группы тесно связанных сайтов.
Проекты с минимальной добавленной ценностью могут быть отнесены к thin affiliate, а страницы, созданные исключительно для перенаправления пользователей, — к doorway. Отдельно рассматривается site reputation abuse, когда низкокачественные материалы размещаются на доменах с высокой исторической репутацией. В совокупности эти сигналы приводят к снижению позиций или исключению части сетки из индекса.
Как это проявляется в Яндексе
Яндекс использует иной подход: при обнаружении аффилированности он чаще не распределяет трафик между доменами, а оставляет в выдаче один из них, который получает «первичное» право ранжирования.
Остальные сайты группы могут исчезнуть из ТОПа, утратить высокие позиции или быть объединены на уровне сигналов, что фактически лишает их самостоятельной видимости. Внешне это проявляется как исчезновение большинства клонов при сохранении позиций у одного домена, который система считает основным.
Признаки аффилированности
Определение аффилированности строится на совокупности технических, организационных и контентных сигналов, показывающих связь между доменами. Поисковые системы рассматривают эти признаки в комплексе, и чем больше пересечений фиксируется, тем выше риск применения ограничений.
К техническим и организационным факторам относятся совпадающие контакты, телефоны, адреса, реквизиты, одинаковые email, повторяющиеся страницы «О компании», общий хостинг, совпадающие IP и NS-записи (тип ресурсной записи, которая указывает на адреса DNS-серверов, обслуживающих домен), идентичные данные WHOIS, единая CMS или схожие шаблоны интерфейса. Дополнительный показатель — одинаковые счетчики аналитики, пиксели и рекламные теги, указывающие на управление сайтами через единый аккаунт. Поэтому всегда лучше иметь несколько рекламных аккаунтов, чтобы минимизировать получение аффилиат-фильтра.
Контентные признаки включают дубли материалов, минимально измененные обзоры, отсутствие добавленной ценности, каннибализацию запросов и пересечения по кластерам ключевых слов. Однотипные URL-структуры, повторяющиеся медиа, унифицированные блоки и заголовки усиливают вероятность того, что сайты будут классифицированы как элементы одной сетки.
Что не считается аффилированностью
Поисковые системы не считают любое сходство между сайтами аффилированностью. Некоторые совпадения — результат допустимой дифференциации или особенностей архитектуры проекта и не вызывают фильтров.
Если несколько сайтов принадлежат одной организации, но различаются задачами, тематикой, аудиториями, структурой и семантическими кластерами, они трактуются как независимые, даже при общих юридических данных. Важно, чтобы проекты не дублировали контент и не конкурировали по одним запросам.
Субдомены также не считаются аффилированностью. Поисковики воспринимают их как части одного ресурса, если их используют для сервисов, регионов или языковых версий. Главное, чтобы субдомены не превращались в сетку клонов под одинаковые кластеры запросов.
Как проверить сайт на аффилированность: чек-лист
Проверка на аффилированность включает несколько уровней анализа — от экспресс-аудита до глубокой технической верификации. Для получения корректной картины важно последовательно оценивать видимость, инфраструктуру, контент и организационные пересечения между проектами.
Быстрый аудит за 30 минут
Если по одному кластеру запросов в выдаче стабильно ранжируется только один сайт, а остальные не получают позиций, это косвенный признак фильтра. Далее проверяются контакты, реквизиты и данные WHOIS на наличие совпадений.
Быстрый поиск дублей медиа через обратный поиск изображений помогает выявить использование идентичных визуальных материалов. Сверка идентификаторов GA4, Google Search Console и Яндекс.Метрики позволяет определить общие аккаунты аналитики.
Завершающий шаг — базовая карта ссылок: пересекающиеся анкор-листы или взаимные ссылки между доменами могут указывать на сетевое происхождение проектов.
Глубокая диагностика
Полноценный аудит предполагает построение матрицы пересечений, включающей контакты, платежные данные, рекламные аккаунты, аналитические идентификаторы, хостинг, IP, NS-записи и прочие технические сигналы.
Анализируются структура сайтов, повторяющиеся URL-паттерны, единые шаблоны интерфейса и одинаковые сценарии навигации.
Отдельно проводится анализ контента: публикации, медиа и метаданные сравниваются на предмет дублирования. Семантические кластеры рассматриваются на наличие каннибализации между доменами.
Инструменты для проверки
Для технического анализа применяются специализированные сервисы:
- ViewDNS.info, SecurityTrails, DNSlytics — исследование DNS-записей, истории IP и связей между доменами.
- Wappalyzer, BuiltWith — идентификация CMS, библиотек, шаблонов и серверных технологий.
- Tag Assistant — проверка внедренных аналитических тегов и их пересечений.
- Screaming Frog — парсинг структуры, выявление повторяющихся шаблонов, анализ URL.
- Ahrefs, Semrush — оценка ссылочного профиля, распределение трафика и сравнение видимости.
Совокупность этих инструментов позволяет точно определить степень аффилированности и сформировать корректный план устранения рисков.
Как выйти из-под аффилиат-фильтра
Работа с аффилиат-фильтрами требует системного подхода, включающего анализ всех точек пересечения между сайтами и последовательного устранения сигналов, которые поисковые системы трактуют как признак сеточного происхождения. Выход из-под фильтра становится возможным только после технического и контентного разрыва связей между доменами и подтверждения их самостоятельной ценности.
Пошаговый план
Для устранения организационных и технических совпадений нужно:
- разделить контактные данные, реквизиты, хостинги, IP-адреса, NS-записи, аналитические теги, рекламные кабинеты;
- переработать контент — расширить и уникализировать материалы, добавить собственных данных, чтобы снизить вероятность классификации страниц как thin affiliate.
- развести семантику между проектами таким образом, чтобы каждый домен отвечал за свой кластер запросов и не создавал каннибализации;
- скорректировать перелинковку — удалить взаимные ссылки;
- отказаться от единых шаблонов меню и повторяющихся элементов интерфейса.
- после выполнения изменений отправить запрос на пересмотр в Google Search Console или Яндекс.Вебмастер с описанием проведенных работ.
Профилактика
Для минимизации риска аффилиат-фильтра на этапе проектирования рекомендуется формировать архитектуру контента исходя из моделей поискового поведения пользователей, а не множить домены под один и тот же кластер запросов. Уникальные шаблоны, различающиеся навигационные сценарии и независимые дизайны сайтов позволяют снизить вероятность формального совпадения страниц.
Разделение юридических лиц, брендов, структур аккаунтов аналитики и рекламных кабинетов также уменьшает количество технических и организационных пересечений.
В совокупности эти меры формируют устойчивую инфраструктуру, при которой каждый проект воспринимается поисковыми системами как автономный ресурс.
Аффилиат-фильтр — управляемый фактор
Поисковые системы последовательно устраняют сетки клонов, дублирующий контент и проекты с пересекающейся инфраструктурой, чтобы обеспечить стабильность и качество выдачи. Для владельцев сайтов, специалистов по SEO и арбитражу это означает необходимость контролировать технические и организационные сигналы, формировать независимую архитектуру проектов и избегать конкуренции собственных доменов внутри одного запроса.
Практика показывает, что при системной работе — разнесении технических пересечений, переработке контента, корректировке семантики и устранении каннибализации — видимость проектов восстанавливается. Фильтр не накладывает пожизненные ограничения: он лишь фиксирует риски, которые можно устранить. Оптимальная стратегия — не только исправлять ошибки, но и выстраивать профилактику: использовать разные шаблоны, отдельные аналитические аккаунты, независимые брендовые сущности и структуру контента под различные типы запросов. Такой подход обеспечивает устойчивость проектов и снижает вероятность повторного попадания под фильтр.
FAQ по аффилиат-фильтрам
Что такое аффилиат-фильтр и чем он опасен для сайта?
Аффилиат-фильтр — механизм Google и Яндекса, который ограничивает видимость сайтов с общими владельцами, повторяющимися шаблонами, дублирующим контентом или общей инфраструктурой. Он опасен тем, что поисковик оставляет в выдаче только один домен из группы, а остальные резко теряют позиции и трафик и могут полностью исчезнуть из индекса.
Как проверить сайт на аффилиат-фильтр в Яндексе и Google?
Проверить сайт на аффилиат-фильтр можно через анализ пересечений между доменами. Нужно сравнить видимость по одному кластеру запросов, проверить совпадения контактов, WHOIS, IP, NS, шаблонов и контента, найти дубли медиа, сверить теги аналитики (GA4, GSC, Метрика) и оценить ссылочные связи. Если в выдаче стабильно ранжируется только один из клонов, а остальные мерцают или исчезают — это характерный признак фильтра.
По каким признакам понять, что сработала «склейка» в Яндексе?
«Склейка» в Яндексе заметна по резкому исчезновению из выдачи всех доменов группы, кроме одного. Остальные сайты теряют позиции, выпадают из ТОПа или почти не ранжируются по ключевым кластерам. Дополнительные признаки — совпадения в контактах, IP, NS, WHOIS, шаблонах, дубли контента и каннибализация запросов между доменами.
Как снять аффилиат-фильтр и за сколько времени обычно возвращаются позиции?
Снять аффилиат-фильтр можно только после разнесения всех технических и контентных пересечений: разные контакты, хостинг, аналитика, шаблоны, уникальный контент, разделенная семантика и устраненная каннибализация. После исправлений подают запрос на пересмотр в GSC или Яндекс.Вебмастер. Позиции обычно начинают возвращаться через 4-8 недель, но срок зависит от масштаба изменений и частоты пересчета алгоритмов.
Почему в выдаче показывается только один сайт из сети аффилиатов по запросу?
По запросу в выдаче показывается только один сайт из сети аффилиатов, потому что поисковая система считает эти сайты частью одной группы, так как у них общие владельцы, похожая инфраструктура, одни и те же шаблоны или дублированный контент. Чтобы избежать дублирования и перегрузки выдачи клонами, алгоритм оставляет один «основной» домен, а остальные скрывает или пессимизирует.
Сколько результатов с одного домена покажет Google и влияет ли это на аффилиаты?
Google обычно показывает не более двух результатов с одного домена в рамках принципа site diversity. Если несколько сайтов похожи по структуре, контенту или владельцам, Google может трактовать их как одну группу и оставить минимальное число результатов в выдаче.
Аффилированность сайтов: какие технические и контентные признаки проверять в первую очередь?
При подозрении на аффилированность сайтов или на попадание под аффилиат-фильтр в первую очередь проверяют технические пересечения — контакты, телефоны, email, реквизиты, одинаковый хостинг, IP, NS, WHOIS, теги аналитики, рекламные пиксели и повторяющиеся шаблоны. Также проверяется наличие дублированных текстов, однотипных обзоров без добавленной ценности, совпадающих кластеров ключевых слов, каннибализации запросов, повторяющихся медиа и идентичных URL-паттернов.
Субдомены и аффилиат-фильтр: когда это допустимо, а когда приведет к санкциям?
Субдомены допустимы, когда они логично расширяют основной проект — на них размещаются разделы, сервисы, языковые версии или региональные сегменты. В этом случае поисковики считают субдомены частью одного ресурса и не применяют аффилиат-фильтр. Санкции возможны, если субдомены используют как сетку клонов под одни и те же запросы, дублируют контент или создают doorway-страницы для манипуляции выдачей.
